智慧运维(AIOps)是使用AI算法，在海量运维数据中全自动学习并汇总规则，进而作出决策的运维方式。

智慧运维系统基于“数字孪生”理念，针对运维目标创建数字化镜像，通过数以千计的传感器对运维过程中实际情况进行准实时复制，通过物联网技术、无线传输技术、云服务等技术与原有运维业务相结合，提供从源端到云端整套运维解决方案。

一、运维难题

1.缺乏整体业务链跟踪

在现实生活环境下，相关支持设备包括网络、移动端、服务端等众多，一旦发生故障，很难及时排查原因，缺乏完整业务调用链跟踪。

2.缺乏有效监控追踪

真实运维环境下物体运行路线时常涉及范围很广，运行时监控难度大，运行数据回传慢，缺乏统一的运行监控窗口。

3.缺乏时效性方案预警

应用场景生成的数据与后端管理难以达成时效性的统一，实际发生问题与预警方案规划不能有效融合。

为了解决这些问题，智慧运维的主要推动方向应该从三个方向出发：

1.主动化

从被动响应向主动的预测预防演进。

2.自动化

从主要靠人工处理像自动化处理演进。

3.智能化

从依赖人工经验到智能化的分析和决策演进。

二、智慧运维目标与优势

1.智慧运维的目标：

先:通过故障预测、异常检测等运维应用从故障的被动响应到主动预防，提升网络健康度。

快:通过智能RCA、根因分析、站点画像、精准巡检等运维应用，实现业务、网络故障的快速精准定位。

准:通过自动派单、诊断与恢复，减少人工干预，实现故障自动化闭环。

2.智慧运维的优势：

效率提升：通过告警归并、数据概要、KPI相关度计算等，让分析人员快速聚焦主要问题。采用APM与AIOps相结合的应用技术，可以显著提升对业务应用故障的调查速度，缩短问题分析时间，提高开发运维效率，加快产品新功能上市。

成本管理：通过时序预测、性能瓶颈分析等实现性能优化及成本管理。例如通过识别资源使用瓶颈来减少过度配置，提高资源利用率。

质量保证：通过多种智能运维算法，实现异常自动检测、故障根因分析。提高用户满意度，缩短问题发现时间，改进应用程序正常运行时间，优化业务应用性能，提升用户体验，减少客户流失，提高业务收益。