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你真的了解智慧运维吗?
2022-06-24 1926 作者:天健世纪科技
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智慧运维(AIOps)是使用AI算法,在海量运维数据中全自动学习并汇总规则,进而作出决策的运维方式。


智慧运维系统基于“数字孪生”理念,针对运维目标创建数字化镜像,通过数以千计的传感器对运维过程中实际情况进行准实时复制,通过物联网技术、无线传输技术、云服务等技术与原有运维业务相结合,提供从源端到云端整套运维解决方案。



一、运维难题



1.缺乏整体业务链跟踪


在现实生活环境下,相关支持设备包括网络、移动端、服务端等众多,一旦发生故障,很难及时排查原因,缺乏完整业务调用链跟踪。


2.缺乏有效监控追踪


真实运维环境下物体运行路线时常涉及范围很广,运行时监控难度大,运行数据回传慢,缺乏统一的运行监控窗口。


3.缺乏时效性方案预警


应用场景生成的数据与后端管理难以达成时效性的统一,实际发生问题与预警方案规划不能有效融合。



为了解决这些问题,智慧运维的主要推动方向应该从三个方向出发:


1.主动化


从被动响应向主动的预测预防演进。


2.自动化


从主要靠人工处理像自动化处理演进。


3.智能化


从依赖人工经验到智能化的分析和决策演进。



二、智慧运维目标与优势


1.智慧运维的目标:


先:通过故障预测、异常检测等运维应用从故障的被动响应到主动预防,提升网络健康度。


快:通过智能RCA、根因分析、站点画像、精准巡检等运维应用,实现业务、网络故障的快速精准定位。


准:通过自动派单、诊断与恢复,减少人工干预,实现故障自动化闭环。



2.智慧运维的优势:


效率提升:通过告警归并、数据概要、KPI相关度计算等,让分析人员快速聚焦主要问题。采用APM与AIOps相结合的应用技术,可以显著提升对业务应用故障的调查速度,缩短问题分析时间,提高开发运维效率,加快产品新功能上市。


成本管理:通过时序预测、性能瓶颈分析等实现性能优化及成本管理。例如通过识别资源使用瓶颈来减少过度配置,提高资源利用率。


质量保证:通过多种智能运维算法,实现异常自动检测、故障根因分析。提高用户满意度,缩短问题发现时间,改进应用程序正常运行时间,优化业务应用性能,提升用户体验,减少客户流失,提高业务收益。


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